MADRID, 14 Jun. (EUROPA PRESS) -
El desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) se ha multiplicado "exponencialmente" en el caso de la diabetes, según un estudio español publicado el pasado mes de mayo en la revista 'JMIR', gracias a una beca de la Federación Española de las Enfermedades Raras (FEDER).
El análisis, dirigido el doctor Josep Vehi, catedrático de Ingeniería Eléctrica y Biomédica en la Universidad de Girona, señala que la predicción de niveles de glucosa "está siendo posible" gracias a los sistemas de IA basados en grandes cantidades de datos, y "va a permitir tratamientos muchos más individualizados". Su equipo participa en el Consorcio español de Páncreas Artificial y Tecnología de la Diabetes.
"Los métodos de IA, en combinación con las últimas tecnologías, tienen el potencial de permitir la la evaluación de riesgos, la supervisión del paciente y la seguridad en patologías como la diabetes", ha explicado Vehi, quien añade que todos estos métodos "se combinan en un sistema de apoyo a la toma de decisiones que ayudará a los pacientes en el autocontrol de la diabetes para cualquier tipo de terapia".
La investigación del doctor Vehí también recoge que la disponibilidad de datos genéticos "también ha permitido la aplicación de métodos de IA a la personalización de la gestión de la diabetes".
Precisamente el desarrollo de soluciones para pacientes con diabetes tipo 2 y enfermedad cardiovascular es uno de los desafíos del Hackathon de Salud, que se celebra este viernes y sábado en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares Carlos III (CNIC), en concreto del Reto Boehringer Ingelheim Diabetes tipo 2 y riesgo cardiovascular.
Este evento, organizado por la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES) y la agencia COM Salud, es la antesala del Hackathon Nacional de Salud, en el que profesionales sanitarios, pacientes y programadores co-crean soluciones digitales en salud. También tendrá lugar un 'design thinking' (proceso de ideación de soluciones) de Big Data e Inteligencia Artificial en Salud, con la participación de cerca de cuarenta expertos en tecnologías móviles en salud (eSalud).
La reciente aparición en el mercado de sistemas basados en Big Data e IA para apoyar al médico en la toma de decisiones clínicas es uno de los temas que se debatirán en este design thinking que se celebrará en el CNIC. También servirán de ejemplo para las soluciones que planteen los equipos que trabajen en el Hackathon Salud.
