MADRID 28 Ene. (EUROPA PRESS) -
La Organización Mundial de la Salud (OMS), en colaboración con instituciones internacionales y locales, ha presentado los resultados preliminares del primer estudio de implementación real de la aplicación 'Skin NTDs', una herramienta innovadora basada en inteligencia artificial para la gestión de enfermedades tropicales desatendidas relacionadas con la piel.
En el estudio participa la profesora de los Estudios de Ciencias de la Salud Carme Carrion, investigadora principal del grupo de investigación eHealth Lab y del eHealth Center de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
Esta investigación pionera ha sido impulsada por la OMS conjuntamente con el Programa especial de investigación y capacitación en enfermedades tropicales, la UOC, el Instituto Catalán de la Salud, el Kenia Medical Research Institute (Kenia) y la Universidad de Bristol (Reino Unido).
Los resultados iniciales se han obtenido después de un trabajo de campo llevado a cabo en cinco condados de Kenia, donde 40 trabajadores sanitarios de primera línea de AtenciónPprimaria del Ministerio de Salud han utilizado la aplicación para diagnosticar afecciones cutáneas a partir de 605 imágenes recogidas entre junio y octubre de 2024.
"Ha sido especialmente interesante ver cómo los profesionales sanitarios percibían la aplicación como una aliada en el diagnóstico de condiciones cutáneas y cómo esto contribuía a reducir el estigma entre los pacientes afectados", ha señalado Carrion, quien también ha destacado que la herramienta ha aumentado la autoestima de los trabajadores sanitarios y ha reforzado la confianza de colegas y pacientes en su capacidad diagnóstica.
En este sentido, las enfermedades de la piel continúan siendo un problema importante de salud pública en Kenia, ya que representan entre el 10 y el 30 por ciento de las consultas ambulatorias. Este reto se ve agravado por la falta de dermatólogos en el país.
ALGORITMOS CON IA
La aplicación integra dos algoritmos de inteligencia artificial: uno desarrollado por Universal Doctor para la OMS, centrado en 12 enfermedades cutáneas desatendidas, y otro de Belle.ai, que abarca 24 afecciones cutáneas comunes. El análisis preliminar revela una sensibilidad media del 80 por ciento en comparación con diagnósticos hechos por dermatólogos certificados.
El estudio también ha incluido la evaluación de la satisfacción de los usuarios a través del sistema uMARS, con una puntuación media de 3,82 sobre 5, y de grupos de discusión, que han otorgado a la aplicación una puntuación de 8 sobre 10.
"Este tipo de datos no solo validan la utilidad de la aplicación, sino que también subrayan su capacidad transformadora para mejorar la atención sanitaria en entornos con recursos limitados", ha añadido Carrion.
La OMS planea expandir esta investigación a otros países como Brasil, Camerún, Costa de Marfil e India en los próximos años para validar los algoritmos en diferentes contextos epidemiológicos.
Los investigadores aseguran que la herramienta, disponible gratuitamente para dispositivos Android e iOS, "es un paso más hacia la democratización del acceso a la salud, especialmente en zonas donde la falta de dermatólogos dificulta la gestión de enfermedades cutáneas".
