MADRID 19 Oct. (EUROPA PRESS) -
Expertos reunidos este miércoles en el I Foro Big Data en Salud, organizado por la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES) y la agencia de comunicación COM Salud, consideran el desarrollo del Big Data como el "mejor aliado" del médico para decidir el diagnóstico y tratamiento.
El coordinador del I Foro Big Data en Salud y vicepresidente de la Asociación de Investigadores en eSalud (AIES), Carlos Mateos, asegura, "en pocos años será considerado negligencia que un médico no se ayude de la inteligencia artificial para tomar una decisión clínica".
"Cada día se generan 8.000 nuevos documentos de literatura médica y es una cantidad en aumento. Así que ningún médico puede estar al día de toda la evidencia que se genera de su especialidad. Se necesita la ayuda de inteligencia artificial que ayude a procesar este Big Data para elegir el mejor tratamiento y diagnóstico posible", añade.
Una de las iniciativas que se presentan en este foro, dedicado a presentar las posibilidades del Big Data en salud, es Watson, de IBM. Se trata de un sistema cognitivo capaz de leer 200 millones de páginas en 3 segundos, responder preguntas formuladas en lenguaje natural y aprender de la evidencia científica encontrada. Su plataforma en la nube cuenta con información de más de 300 millones de pacientes y 30.000 imágenes médicas.
Actualmente, los tres centros más prestigiosos de oncología del mundo -Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Texas MD Anderson Cancer Center y Mayo Clinic, de Estados Unidos- están trabajando con Watson para mejorar el desarrollo y la investigación de la medicina personalizada.
Para Juan Carlos Sánchez Rosado, responsable de Watson Health en España, "con el rápido aumento de dispositivos de hábitos saludables y médicos conectados, implantes y otros sensores que recopilan información en tiempo real, una persona puede generar de media más de un millón de gigabytes en datos relacionados con su salud durante toda su vida (lo que equivale a más de 100 millones de libros)".
"Con las avanzadas capacidades cognitivas de IBM Watson, que permiten extraer resultados individualizados, se mejora el aprovechamiento y análisis de toda esta información en tiempo real en beneficio de los pacientes y el bienestar general", añade.
