MADRID, 5 Nov. (EUROPA PRESS) -
La Clínica CEMTRO, GE Healthcare y el Laboratorio de Análisis de Imagen Médica y Biometría de la Universidad Rey Juan Carlos I van a realizar un proyecto, pionero en Europa, para aplicar la inteligencia artificial en el diagnóstico de diferentes patologías del sistema musculoesquelético como las enfermedades degenerativas y las lesiones del cartílago de la rodilla.
En concreto, la clínica madrileña utilizará el denominado 'aprendizaje profundo', usado en los teléfonos móviles para identificar objetos concretos en imágenes, para implantar nuevas herramientas de resonancia magnética automatizadas de detección de lesiones.
De esta forma, se podrán segmentar las imágenes del cartílago y el hueso, así como clasificar esas mismas imágenes para poder detectar posibles anormalidades estructurales en el tejido cartilaginoso, incluso cuando se trata de lesiones superficiales que pueden pasar desapercibidas con sistemas convencionales.
Para ello, los algoritmos han de aprender primero a distinguir esos mismos objetos mediante la exposición a millones de ejemplos diferentes ya etiquetados. Tradicionalmente, se realiza de manera manual y son los propios profesionales médicos los que delinean los límites entre los diversos tejidos musculoesqueléticos y el hueso, lo que constituye un proceso "extremadamente lento y difícil" que, además, depende "mucho" de la experiencia del profesional.
DIAGNÓSTICO MÁS PRECOZ Y PRECISO
"Una segmentación totalmente automatizada que diferencie claramente las partes óseas y las de los tejidos puede ayudarnos a realizar un diagnóstico más precoz y más preciso de lesiones incipientes del cartílago articular mejorando la precisión diagnostica en menos tiempo y así reducir posibles errores humanos. Todo esto revierte en atender más y mejor a un mayor número de pacientes", ha comentado el jefe del servicio de Radiodiagnóstico de la Clínica CEMTRO y coordinador del proyecto, Mario Padrón.
Por su parte, el presidente de GE Healthcare Iberia, Luis Campo, ha recordado que la aplicación de la inteligencia artificial ayuda a localizar y combinar datos relevantes que tienen potencial para mejorar la atención del paciente y aumentar el flujo de trabajo.
De hecho, tal y como ha añadido el doctor Padrón, estos datos pueden permitir a medio plazo hacer un estudio demográfico de las lesiones del sistema musculoesquelético y, en base al mismo, tomar decisiones para mejorar su tratamiento e incluso para prevenirlas aplicando estrategias como la pérdida de peso, ejercicios específicos o nuevos fármacos.
Otra de estas estrategias, tal y como han comentado los expertos, puede ser la sustitución del cartílago a tiempo mediante el implante de las propias células del paciente, lo que puede prevenir la osteo artrosis degenerativa.
"El análisis cuantitativo de imagen está experimentando una revolución gracias a las técnicas de clasificación basadas en redes neuronales y a la posibilidad de crear grandes bases de datos de imágenes. Las técnicas de 'aprendizaje profundo' permiten abordar problemas de aprendizaje muy complejos de forma muy eficiente", ha zanjado el director del Laboratorio de Análisis de Imagen Médica y Biometría de la Universidad Rey Juan Carlos, Norberto Malpica.
