MADRID, 21 Ago. (EUROPA PRESS) -
Dos nuevos estudios de la Universidad de California en San Francisco (Estados Unidos) señalan el camino hacia una atención personalizada las 24 horas del día para personas con enfermedad de Parkinson a través de un dispositivo implantado que puede tratar problemas de movimiento durante el día y el insomnio durante la noche.
El enfoque, llamado estimulación cerebral profunda adaptativa o aDBS, utiliza métodos derivados de la IA para monitorear la actividad cerebral de un paciente en busca de cambios en los síntomas.
Cuando los detecta, interviene con pulsos de electricidad calibrados con precisión. La terapia complementa los medicamentos que toman los pacientes de Parkinson para controlar sus síntomas, dando menos estimulación cuando el fármaco está activo, para evitar el exceso de movimientos, y más estimulación cuando el fármaco deja de hacer efecto, para prevenir la rigidez.
Es la primera vez que se ha demostrado que una tecnología de implante cerebral de circuito cerrado funciona en pacientes con Parkinson mientras realizan sus actividades cotidianas. El dispositivo capta señales cerebrales para crear un mecanismo de retroalimentación continua que puede reducir los síntomas a medida que surgen. Los usuarios pueden salir del modo adaptativo o apagar el tratamiento por completo con un dispositivo portátil.
Para el primer estudio, los investigadores llevaron a cabo un ensayo clínico con cuatro personas para probar qué tan bien funcionaba el enfoque durante el día, comparándolo con una tecnología anterior de estimulación cerebral profunda (DBS) con implantes cerebrales conocida como constante o cDBS.
Para garantizar que el tratamiento proporcionara el máximo alivio a cada participante, los investigadores les pidieron que identificaran su síntoma más molesto. La nueva tecnología redujo esos síntomas en un 50 por ciento.
"Este es el futuro de la estimulación cerebral profunda para la enfermedad de Parkinson", afirma Philip Starr, Profesor Dolores Cakebread de Cirugía Neurológica, codirector de la Clínica de Trastornos del Movimiento y Neuromodulación de la UCSF y uno de los autores principales del estudio.
"Ha habido un gran interés en mejorar la terapia DBS haciéndola adaptativa y autorreguladora, pero sólo recientemente han estado disponibles las herramientas y los métodos adecuados para permitir que las personas la utilicen a largo plazo en sus hogares", añade Starr.
A principios de este año, investigadores de la UCSF dirigidos por Simon Little demostraron que la estimulación cerebral profunda adaptativa tiene el potencial de aliviar el insomnio que afecta a muchos pacientes con Parkinson.
"El gran cambio que hemos logrado con la estimulación cerebral profunda adaptativa es que podemos detectar, en tiempo real, en qué punto del espectro de síntomas se encuentra un paciente y hacer coincidir esa zona con la cantidad exacta de estimulación que necesita", afirma Little, profesor asociado de neurología y autor principal de ambos estudios.
La enfermedad de Parkinson se origina por la pérdida de neuronas productoras de dopamina en regiones profundas del cerebro que son responsables de controlar el movimiento. La falta de esas células también puede causar síntomas no motores, que afectan el estado de ánimo, la motivación y el sueño.
El tratamiento suele comenzar con levodopa, un fármaco que reemplaza la dopamina que estas células ya no pueden producir. Sin embargo, el exceso de dopamina en el cerebro cuando el fármaco hace efecto puede provocar movimientos incontrolados, llamados discinesia. A medida que el medicamento deja de hacer efecto, vuelven a aparecer temblores y rigidez.
Algunos pacientes optan por implantarse un dispositivo de estimulación eléctrica continua (DBS) convencional, que proporciona un nivel constante de estimulación eléctrica. La estimulación eléctrica continua puede reducir la cantidad de medicación necesaria y reducir parcialmente las oscilaciones de los síntomas, pero el dispositivo también puede compensar en exceso o en defecto, lo que hace que los síntomas pasen de un extremo al otro durante el día.
Para desarrollar un sistema DBS que pudiera adaptarse a los niveles cambiantes de dopamina de una persona, los investigadores necesitaban hacer que el DBS fuera capaz de reconocer las señales cerebrales que acompañan a los diferentes síntomas.
Investigaciones anteriores habían identificado patrones de actividad cerebral relacionados con esos síntomas en el núcleo subtalámico, o STN, la región cerebral profunda que coordina el movimiento. Esta es la misma área que estimula la estimulación cerebral profunda continua, y Starr sospechó que la estimulación silenciaría las señales que necesitaban captar.
Entonces, encontró señales alternativas en una región diferente del cerebro, llamada corteza motora, que no se debilitaría con la estimulación DBS. El siguiente desafío fue descubrir cómo desarrollar un sistema que pudiera utilizar estas señales dinámicas para controlar DBS en un entorno fuera del laboratorio.
Los equipos de investigación de Little y Starr, incluido su estudiante de posgrado, Clay Smyth, han comenzado a probar nuevos algoritmos para ayudar a las personas a dormir. Su primer estudio de estimulación cerebral profunda durante el sueño se publicó el año pasado en Brain Stimulation .
Los científicos están desarrollando actualmente tratamientos de estimulación cerebral profunda de circuito cerrado similares para una variedad de trastornos neurológicos.
"Vemos que tiene un profundo impacto en los pacientes, con potencial no solo para tratar el Parkinson, sino también, probablemente, trastornos psiquiátricos como la depresión y el trastorno obsesivo-compulsivo", afirma Starr. "Estamos al comienzo de una nueva era de terapias de neuroestimulación", añade.
