Verdantis lanza soluciones de IA para transformar la gestión de datos empresariales

Verdantis Launches Next-Gen AI Solutions to Transform Enterprise Master Data Management
Verdantis Launches Next-Gen AI Solutions to Transform Enterprise Master Data Management - VERDANTIS/PR NEWSWIRE
Publicado: jueves, 27 marzo 2025 14:57

(Información remitida por la empresa firmante)

- Verdantis lanza soluciones de IA de última generación para transformar la gestión de datos maestros empresariales

La IA de enriquecimiento automático y la IA de especificación automática redefinen la integridad de los datos, el enriquecimiento y la eficiencia operativa

PRINCETON, N.J., 27 de marzo de 2025 /PRNewswire/ -- Verdantis, líder en soluciones de gestión de datos maestros (MDM) impulsadas por IA, anuncia el lanzamiento de Auto-EnrichAI y Auto-Spec AI, dos agentes de IA autónomos de vanguardia diseñados para revolucionar el enriquecimiento, la normalización y la estandarización de datos para empresas de todo el mundo.

Un cambio de paradigma en la gestión de datos empresariales

En industrias con uso intensivo de activos, como el petróleo y el gas, la minería, la industria química, la fabricación de alimentos y bebidas y los materiales de construcción, los datos no estructurados y aislados plantean desafíos importantes para la eficiencia operativa y la toma de decisiones.

Los nuevos agentes de inteligencia artificial de Verdantis están diseñados para eliminar estos cuellos de botella, garantizando que las empresas tengan datos precisos, fiables y completos a su alcance.

Auto-Spec AI: estructuración de lo no estructurado

Auto-Spec AI utiliza modelos de IA entrenados con más de mil millones de puntos de datos para extraer atributos clave, unidades de medida y categorías de productos a partir de datos sin procesar y sin estructurar. Esto permite a las empresas:

  • Estandarizar datos: garantizar la coherencia entre los registros de materiales y proveedores.
  • Optimizar compras: agilizar la planificación con datos precisos y fiables.

Auto-Enrich AI: llenar los vacíos

Auto-Enrich AI obtiene de forma autónoma los datos faltantes aprovechando bases de datos públicas y privadas. Los datos enriquecidos se integran a la perfección en los sistemas ERP, lo que mejora la fiabilidad de los datos. Esto permite a las empresas optimizar su inventario y tomar las medidas necesarias para gestionar los registros de materiales obsoletos.

Un hito en el enriquecimiento de datos maestros impulsado por IA

"Auto-Enrich AI y Auto-Spec AI son revolucionarios para las empresas que buscan modernizar su estrategia de datos. Como nuestros primeros Agentes de IA, representan un paso importante hacia nuestra visión de convertirnos en un Superagente de IA para la Gestión de Datos Maestros", afirmó Kumar Gaurav Gupta, consejero delegado, Verdantis.

Diseñadas para ser versátiles, Auto-Enrich AI y Auto-Spec AI pueden implementarse como soluciones independientes o como complementos a las plataformas insignia de Verdantis, Harmonize e Integrity. Esta flexibilidad permite a las empresas optimizar sus estrategias de datos sin interrumpir la infraestructura existente.

Por qué es importante

En el mundo actual, dominado por los datos, es fundamental contar con datos maestros precisos y completos. Las soluciones de Verdantis permiten a las empresas:

  • Garantice la precisión de los datos: mantenga registros fiables de proveedores y materiales.
  • Decisiones más inteligentes: implemente estrategias basadas en datos con información enriquecida.
  • Aumente la eficiencia: optimice las operaciones y reduzca los costes.

Acerca de Verdantis

Verdantis se especializa en soluciones de software para operaciones de MRO y ayuda a empresas globales a alinear, optimizar y extraer información de sus datos. Al centrarse en los datos de fabricación, producción y cadena de suministro, Verdantis permite a las empresas optimizar sus operaciones y alcanzar sus objetivos estratégicos.

Visite: www.verdantis.com

Foto: https://mma.prnewswire.com/media/2651559/Verdantis_Launches_Next_Gen_AI.jpg

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