MADRID, 5 Dic. (EUROPA PRESS) -
Un trabajo liderado por investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), en colaboración con IMDEA Alimentación y CIBERESP, ha identificado biomarcadores específicos asociados a distintos patrones de multimorbilidad en la población de adultos mayores.
Utilizando técnicas metabolómicas en muestras de sangre, un equipo español ha identificado biomarcadores que corresponden a tres patrones distintos de multimorbilidad: cardiometabólica, neuropsiquiátrica y musculoesquelética.
La multimorbilidad, definida como la presencia simultánea de varias enfermedades crónicas, ha sido asociada a efectos adversos en la salud, como fragilidad, discapacidad y un aumento en la mortalidad. Esta condición se vincula estrechamente con el envejecimiento, y se han identificado mecanismos biológicos relacionados con la edad, como la inflamación, que contribuyen a su desarrollo.
El reconocimiento de enfermedades que comúnmente se presentan juntas es clave para desarrollar estrategias preventivas y de tratamiento. En este sentido, la metabolómica emerge como una herramienta valiosa para identificar biomarcadores nuevos asociados a patrones específicos de multimorbilidad, facilitando la comprensión de los mecanismos biológicos subyacentes a estas enfermedades crónicas.
El trabajo, que ha sido publicado en la revista 'Journals of Gerontology Series A Biological Sciences', se ha llevado a cabo utilizando datos de 700 individuos de la cohorte ENRICA-Seniors 2, una muestra española de personas mayores de 65 años.
Mediante análisis factorial y herramientas estadísticas, los investigadores distinguieron tres agrupaciones principales de biomarcadores: metabolismo lipídico; colesterol de lipoproteínas de alta densidad, incluyendo subclases y otros lípidos; y aminoácidos, glicólisis y cetogénesis, que incluye aminoácidos y metabolitos relacionados con la glicólisis y cuerpos cetónicos.
El estudio reveló asociaciones significativas entre estos grupos de biomarcadores y los patrones de multimorbilidad. Por ejemplo, puntuaciones altas en el grupo de "metabolismo lipídico" se relacionaron con un aumento en la probabilidad de multimorbilidad cardiometabólica.
En contraste, el grupo de "colesterol de lipoproteínas de alta densidad" se asoció con una menor probabilidad de esta multimorbilidad, mientras que el grupo de "aminoácidos/glicólisis/cetogénesis" mostró una correlación con una mayor probabilidad de multimorbilidad cardiometabólica.
"Estos resultados destacan la diversidad de biomarcadores asociados con diferentes patrones de multimorbilidad, subrayando la necesidad de mediciones múltiples para obtener una imagen completa de los mecanismos moleculares de esta condición. La investigación proporciona así un mayor entendimiento de la multimorbilidad en la población de adultos mayores", señala la coautora del estudio, Aitana Vázquez Fernández.
Por su parte, el director del trabajo, Francisco Félix Caballero, explica que "en investigaciones anteriores, ya habían observado una relación entre perfiles metabolómicos y multimorbilidad". "Los nuevos resultados sugieren que dicha asociación puede variar según el tipo de multimorbilidad y apuntan a un papel crucial de la metabolómica en el envejecimiento saludable", añade.
