Un estudio ofrece soluciones para mejorar la precisión de las exploraciones cerebrales

Archivo - Mujer con electrodos en la cabeza en un laboratorio.
Archivo - Mujer con electrodos en la cabeza en un laboratorio. - ISTOCK - Archivo
Publicado: lunes, 2 diciembre 2024 9:12

MADRID 2 Dic. (EUROPA PRESS) -

Un nuevo estudio del Centro médico de la Universidad de Vanderbilt (Estados Unidos) presenta avances respecto a los estudios cerebrales; en concreto, demuestra que una atención cuidadosa al diseño del estudio puede mejorar sustancialmente la fiabilidad de este tipo de investigación.

Cabe tener en cuenta que los estudios de asociación de todo el cerebro, que utilizan imágenes por resonancia magnética para identificar relaciones entre la estructura o función del cerebro y el comportamiento o la salud humana, han enfrentado críticas por producir resultados que a menudo no pueden ser replicados por otros investigadores.

Publicado en 'Nature', en este trabajo, Kaidi Kang , estudiante de doctorado en bioestadística y su profesor Simon Vandekar analizaron datos de más de 77.000 exploraciones cerebrales en 63 estudios. Con estos datos, los investigadores descubrieron que los estudios pueden lograr resultados más confiables si se seleccionan estratégicamente a los participantes para garantizar una gama más amplia de las características que se miden.

Por ejemplo, al estudiar los cambios cerebrales relacionados con la edad, incluir más participantes de edades más jóvenes y más avanzadas produce resultados más confiables que el muestreo aleatorio o la concentración en participantes de mediana edad.

La investigación también reveló que recolectar múltiples exploraciones cerebrales de la misma persona a lo largo del tiempo puede mejorar la confiabilidad de algunas mediciones cerebrales, pero en realidad puede reducir la confiabilidad de otras, dependiendo de lo que se esté estudiando.

Basándose en sus hallazgos, los autores ofrecen una guía práctica para los científicos que diseñen futuros estudios de imágenes cerebrales, ayudándolos potencialmente a obtener resultados confiables con menos participantes.