MADRID, 10 Dic. (EUROPA PRESS) -
Un estudio de cohorte realizado por investigadores de la Clínica Mayo (Estados Unidos) ha evaluado cómo las puntuaciones de riesgo poligénico (PRS) y las puntuaciones polisociales (PSS), que incluyen determinantes sociales de la salud (SDOH) y factores psicológicos relacionados con el estilo de vida, se correlacionan con el riesgo de enfermedad cardíaca coronaria (CHD) mediante el desarrollo de un modelo de predicción de CHD que incorpora estos elementos.
Los resultados del estudio, que se publica en 'Annals of Internal Medicine', resaltan el valor de incluir estos factores en las calculadoras de riesgo clínico para CHD. El desarrollo de la cardiopatía coronaria puede ser resultado de factores genéticos, riesgos ambientales y variables psicológicas del estilo de vida; sin embargo, estos factores aún no están incluidos en las calculadoras de riesgo clínico para la cardiopatía coronaria.
Investigadores de la Clínica Mayo estudiaron datos de 388.224 participantes del biobanco del Reino Unido de 40 a 70 años reclutados entre 2006 y 2010 para desarrollar y evaluar un modelo de predicción que incorporara PRS y PSS para mejorar la predicción del riesgo de cardiopatía coronaria.
Los participantes que se sabía que tenían cardiopatía coronaria o que tomaban estatinas fueron excluidos del estudio. Los investigadores recopilaron datos sobre sus factores demográficos, genéticos, SDOH, psicológicos del estilo de vida y otros factores de salud examinando los resultados de los cuestionarios de los participantes, evaluaciones físicas y ensayos bioquímicos.
Los investigadores examinaron la correlación entre varios SDOH y factores psicológicos del estilo de vida, incluida la ocupación, el sueño y la actividad física, y el riesgo de cardiopatía coronaria, y luego desarrollaron un PSS para la cardiopatía coronaria. Los investigadores también probaron si un PSS cambia el efecto de un PRS al evaluar el riesgo de cardiopatía coronaria. Investigaron el rendimiento de una PSS para la cardiopatía coronaria cuando se agregó a las calculadoras de riesgo clínico y PRS. También exploraron si quienes se identificaron como no blancos tenían mayor riesgo de cardiopatía coronaria que aquellos identificados como blancos.
Los investigadores descubrieron que una PSS para la cardiopatía coronaria se asociaba con la cardiopatía coronaria, y que modelar conjuntamente esta puntuación con la PRS para la cardiopatía coronaria puede mejorar el rendimiento de las calculadoras de riesgo clínico. Los SDOH y los factores psicológicos del estilo de vida que tenían la variable de mayor importancia en la predicción del riesgo de cardiopatía coronaria estaban relacionados con la actividad física, el sueño, la educación y la salud psicológica.
Además, factores como los ronquidos, las dificultades económicas y el ritmo lento al caminar se asociaban con un mayor riesgo de cardiopatía coronaria. Los pacientes que se identificaron como no blancos tenían una PSS más alta para la cardiopatía coronaria que los que se identificaron como blancos. Los investigadores también descubrieron que la PSS y la PRS para la cardiopatía coronaria no tenían correlación y sus efectos sobre la cardiopatía coronaria eran independientes entre sí.
Los hallazgos sugieren que la integración de la PRS, los SDOH y los factores psicológicos del estilo de vida en las ecuaciones de riesgo de cardiopatía coronaria puede mejorar la predicción del riesgo de cardiopatía coronaria y también podría informar intervenciones dirigidas a la cardiopatía coronaria en diversas poblaciones.
