MADRID, 9 Feb. (EUROPA PRESS) -
Un grupo de investigadores ha modelado la transmisión de COVID-19 dentro de una habitación de aislamiento en el Hospital Royal Brompton de Londres (Reino Unido) para explorar la disposición óptima de la habitación para reducir el riesgo de infección para el personal sanitario y han concluido que las habitación de aislamiento hospitalario debería tener un respiradero en el techo, según publican en la revista 'Physics of Fluids'.
Para ello, utilizaron un modelo de dinámica de fluidos computacional de elementos finitos con malla adaptativa para simular la distribución espacial tridimensional del virus dentro de la habitación, basándose en los datos recogidos en la misma durante la estancia de un paciente con COVID-19.
Su trabajo se centra en la ubicación del extractor de aire de la habitación (salida de aire) y las tasas de filtración, la ubicación de la cama del paciente y la salud y seguridad del personal hospitalario que trabaja en la zona.
"Modelizamos los procesos de transporte y propagación del virus y tuvimos en cuenta el efecto de la temperatura y la humedad en la descomposición del virus --explica Fangxin Fang, del Imperial College de Londres--. También modelizamos la dinámica de fluidos y turbulencias en nuestro estudio, y exploramos la distribución espacial del virus, el campo de velocidades y la humedad bajo diferentes tasas de intercambio de aire y ubicaciones de los extractores".
Descubrieron que la zona de mayor riesgo de infección está por encima de la cama de un paciente, a una altura de entre 0,7 y 2 metros, donde se encuentra la mayor concentración del virus COVID-19. Una vez que el virus es expulsado de la boca del paciente, es impulsado verticalmente por las fuerzas de flotación y del viento dentro de la habitación.
Según las conclusiones del grupo, la disposición óptima de una habitación de aislamiento para minimizar el riesgo de infección es utilizar un extractor de techo con una tasa de intercambio de aire de 10 cambios de aire por hora. El estudio se centró en una sala de aislamiento de un hospital y sus resultados numéricos son limitados debido a la omisión de la evaporación de gotas y las partículas, señalan los investigadores.
Ahora, el grupo planea incluir los procesos de evaporación y partículas en modelos de una habitación de paciente, una unidad de cuidados intensivos y una sala de espera de hospital estándar.
"El trabajo posterior también se centrará en la modelización de sustitutos basada en inteligencia artificial para simulaciones rápidas, análisis de incertidumbre y control óptimo de sistemas de ventilación, así como en el uso eficiente de la energía", afirma Fang.
