MADRID 31 Ene. (EUROPA PRESS) -

En un nuevo estudio de expertos del Mount Sinai West (Estados Unidos) que se presenta en la reunión anual de la Sociedad de Medicina Materno-Fetal (SMFM), 'The Pregnancy Meeting', los investigadores revelan hallazgos que sugieren que la IA puede ayudar a los médicos a detectar mejor los defectos cardíacos congénitos en las ecografías prenatales de rutina.

En el estudio, un grupo de médicos con experiencia de entre uno y más de 30 años revisó 200 ecografías. Un total de 14 obstetras y ginecólogos y subespecialistas en medicina materno-fetal revisaron cada ecografía, tanto con el uso de un programa de software basado en IA como sin él. Los datos se compararon para determinar si la capacidad de los médicos para detectar casos sospechosos de cardiopatías congénitas mejoraba con la ayuda del software.

Independientemente de los años de experiencia o la formación en subespecialidades de un médico, los resultados mostraron que el sistema de IA mejoró significativamente la capacidad del médico para detectar casos sospechosos de defectos cardíacos congénitos. En segundo lugar, los resultados también encontraron que el nivel de confianza de los médicos en la detección de defectos cardíacos congénitos mejoró y les tomó menos tiempo determinar si un caso era sospechoso o no.

Los defectos cardíacos congénitos (anomalías del corazón que están presentes al nacer) son el tipo más común de defecto congénito y, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, aproximadamente 1 de cada 4 bebés que nacen con un defecto cardíaco tiene un diagnóstico lo suficientemente grave como para requerir cirugía u otra intervención médica durante el primer año de vida. A pesar de los avances en la atención prenatal, la tasa de detección de defectos cardíacos congénitos durante las ecografías de rutina sigue siendo subóptima.

"Al menos la mitad de las ecografías prenatales en Estados Unidos son examinadas por profesionales médicos no especialistas, incluidos los obstetras y ginecólogos, que pueden no estar capacitados en ecografías prenatales. Eso explica por qué la capacidad de detectar defectos cardíacos congénitos sigue siendo bastante baja, incluso en países desarrollados como Estados Unidos", asegura la autora principal del estudio, la doctora Jennifer Lam-Rachlin, subespecialista en medicina materno-fetal.

Lam-Rachlin es directora de ecocardiografía fetal en Carnegie Imaging for Women y profesora clínica adjunta en el Departamento de Obstetricia, Ginecología y Ciencias Reproductivas Raquel y Jaime Gilinski en la Escuela de Medicina Icahn en Mount Sinai West en la ciudad de Nueva York.

"Nuestros hallazgos muestran que el software basado en IA mejoró significativamente la detección de ecografías sospechosas de defectos cardíacos congénitos no solo entre los obstetras y ginecólogos sino también entre los subespecialistas en medicina materno-fetal. Esto tiene un tremendo impacto en términos de resultados neonatales y tiene el potencial de cambiar la práctica clínica", afirma.

"La mayoría de los defectos cardíacos congénitos se producen en embarazos que se consideran de bajo riesgo, lo que significa que es más probable que la embarazada sea atendida por un obstetra-ginecólogo que por un subespecialista en medicina materno-fetal que tiene más experiencia en la detección de defectos cardíacos congénitos", señala por su parte el doctor Christophe Gardella, director técnico de BrightHeart, el fabricante del software basado en IA con sede en París.

"Hemos desarrollado nuestro software de IA con expertos para ayudar a elevar la tasa de detección, incluso entre los no especialistas, e impulsar un diagnóstico más temprano para mejorar los resultados", concluye.