MADRID 5 Nov. (EUROPA PRESS) -

La directora científica del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) asegura que "la Inteligencia Artificial (IA) es esencial para poder diagnosticar y tratar el cáncer más eficientemente".

Asimismo, añade que "las prioridades científicas del CNIO siempre han ido evolucionando en paralelo con los cambios en los paradigmas científicos y las nuevas tecnologías. La inteligencia artificial es uno de estos nuevos paradigmas".

El CNIO usa IA en áreas como análisis genómico y de 'big data'; análisis de imágenes; predicción de estructuras de proteínas; y descubrimiento de fármacos antitumorales. Y pronto contará con una nueva unidad de inteligencia artificial gracias a una dotación de 4,6 millones de fondos europeos NextGenerationEU para el fomento del talento digital (gestionados por Red.es, del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública).

Asimismo, el CNIO aplica IA para el desarrollo de nuevos fármacos. El programa de Terapias Experimentales del CNIO investiga para descubrir y desarrollar nuevos fármacos antitumorales. La inteligencia artificial "tiene el potencial de revolucionar el proceso de descubrimiento de fármacos, haciéndolo más rápido, barato y eficiente", señala el director de este programa, Joaquín Pastor.

Además, la IA está permitiendo "diseñar proteínas artificiales, que no han existido antes en la naturaleza, y que podemos utilizar en el desarrollo de nuevas terapias, para interferir con máquinas celulares específicas", según el director del programa de Biología Estructural del CNIO, Óscar Llorca.

Por otro lado, el investigador en la Unidad de Investigación Clínica de Cáncer de Mama del CNIO, Leonardo Daniel Garma, explica que con "la cantidad y complejidad de los datos biológicos que manejamos [miles de variables, decenas o cientos de muestras], la IA nos ayuda en su análisis, desde la detección de muestras de baja calidad hasta la detección de patrones o la contextualización de los resultados".

De igual modo, la IA ayuda a abrir vías de investigación, al asociar distintas clases de datos. Las tecnologías más utilizadas en investigación oncológica, como la genómica y la proteómica o las tecnologías de imagen generan cantidades ingentes de datos. La IA es esencial para extraer de ellos conclusiones válidas, "pero además ayuda a relacionar datos procedentes de muy diversas tecnologías, lo cual representa una dimensión adicional del análisis de datos, sin precedentes en la historia", apunta el director del programa de Biotecnología del CNIO, Fernando Peláez.

También es muy útil para saber cómo evolucionará el tumor. En el programa de Genética del Cáncer Humano emplean IA para predecir el pronóstico de los tumores a partir de la expresión de listas de genes o firmas moleculares, y a partir de patrones analizados en secciones completas de tumores, explica la jefa del grupo de Cáncer Endocrino Hereditario del CNIO, Mercedes Robledo.

Por último, la comunidad investigadora reconoce la llegada de la IA como una revolución, un "cambio de paradigma" que afecta a todos los ámbitos de la investigación.