MADRID, 21 Abr. (EUROPA PRESS) -
La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha reconocido la aplicación 'OptiBP', destinada a calcular la presión arterial mediante 'smartphone', como una innovación con potencial para entornos de bajos recursos, sobre todo para mujeres embarazadas.
La aplicación, que también ha sido reconocida por Grand Challenges Canada como una tecnología para incorporar al sistema sanitario durante la atención prenatal rutinaria, calcula la presión arterial leyendo las ondas ópticas del pulso a través de la cámara del móvil.
En un estudio pionero, los investigadores han probado la precisión de esta aplicación, basada en algoritmos, para garantizar su funcionamiento en diversos entornos: urbano y rural, así como en embarazadas y población general.
Los trastornos hipertensivos del embarazo son una de las principales causas de morbilidad y mortalidad materna. Por ello, en las recomendaciones de la OMS sobre atención prenatal para una experiencia positiva del embarazo se recomienda el control de la tensión arterial como parte esencial de toda atención prenatal.
Es importante destacar que las recomendaciones de la OMS sobre intervenciones de salud digital para el fortalecimiento de los sistemas de salud destacan la necesidad de evaluar rigurosamente y generar pruebas para promover la integración y el uso adecuados de las tecnologías.
"La capacidad de estimar la presión arterial a través de una aplicación de teléfono tiene el potencial de ayudar a abordar las barreras para el diagnóstico y el tratamiento de la presión arterial durante el embarazo", ha apuntado ?zge Tunalp, uno de los autores principales del estudio y Oficial Médico del Programa Especial de la ONU sobre Reproducción Humana (HRP) y la OMS.
"Las innovaciones como 'OptiBP' deben garantizar que se diseñan, prueban y utilizan de una manera equitativa que maximice su impacto y nos acerque a ofrecer salud para todos", ha añadido.
Si bien el estudio determinó que la aplicación era precisa en la mayoría de las lecturas, esta investigación demuestra la importancia de probar tales aplicaciones en una amplia gama de entornos, entre diferentes poblaciones y sistemas de salud.
Ahora se sabe que el aprendizaje automático y el desarrollo de algoritmos que carecen de diversidad en los datos de entrenamiento pueden dar lugar a incoherencias, imprecisiones y sesgos. La inclusión del usuario final desde el principio del desarrollo es el mejor enfoque.
"Innovaciones como OptiBP pueden ayudar a salvar vidas solo si son precisas", ha apuntado por su parte Tigest Tamrat, científico del HRP y la OMS y otro de los autores principales del estudio. "Tenemos que adelantarnos a la evaluación de la eficacia y precisión de estas herramientas en tantos contextos como sea posible", ha añadido.
Este estudio se realizó en colaboración a través del HRP, junto con el Instituto de Salud Ifakara, el Centro de Investigación Médica de Sudáfrica, JiVitA Bangladesh, y Salud Digital e Innovaciones en la División de Ciencias de la OMS, y se llevó a cabo tanto en Asia como en África.
"Este es un ejemplo de un nuevo enfoque de la investigación que la OMS está adoptando para garantizar que las tecnologías están a la altura de las tareas que prometen para salvar vidas", ha dicho el coautor del estudio, Garrett Mehl, jefe de Unidad de Innovaciones en Salud Digital de la OMS.
