MADRID, 14 Ene. (EDIZIONES) -
Una 'huella dactilar' vascular en la capa de tejido sensible a la luz en la parte posterior del ojo (la retina) puede predecir el riesgo de sufrir un accidente cerebrovascular con tanta precisión como los factores de riesgo tradicionales por sí solos, pero sin necesidad de múltiples pruebas de laboratorio invasivas, según un estudio de la Universidad Politécnica de Hong Kong, publicado en la revista 'Heart'.
La 'huella digital', que comprende 29 indicadores de salud vascular, es un enfoque práctico y fácilmente implementable que resulta especialmente adecuado para la atención primaria de salud y los entornos de bajos recursos, concluyen los investigadores.Se sabe que la intrincada red vascular de la retina comparte características anatómicas y fisiológicas comunes con la vasculatura del cerebro, lo que la convierte en un candidato ideal para evaluar el daño causado por enfermedades sistémicas, como la diabetes, explican los investigadores.
Su potencial para predecir el riesgo de accidente cerebrovascular no se ha explorado por completo, debido a los resultados variables de los estudios y al uso inconsistente de la técnica de imágenes especializada para la parte posterior del ojo (la fotografía del fondo del ojo), añaden los autores.
Pero el aprendizaje automático (IA), como el Sistema de Evaluación de la Salud Microvascular basado en la Retina (RMHAS), ha abierto las posibilidades para la identificación de marcadores biológicos que pueden predecir con precisión el riesgo de accidente cerebrovascular sin la necesidad de pruebas de laboratorio invasivas, dicen los investigadores.
Para explorar esto más a fondo, midieron 30 indicadores en 5 categorías de arquitectura vascular de la retina en imágenes de fondo de ojo de 68.753 participantes del estudio del Biobanco del Reino Unido. Las 5 categorías incluyeron calibre (longitud, diámetro, relación), densidad, torsión, ángulo de ramificación y complejidad de las venas y arterias. En concreto, tuvieron en cuenta factores de riesgo potencialmente influyentes: factores demográficos y socioeconómicos de fondo, estilo de vida y parámetros de salud, como la presión arterial, el colesterol, la HbA1c (indicador de glucosa en sangre) y el peso (IMC).
El análisis final incluyó a 45.161 participantes (edad media de 55 años). Durante un periodo medio de seguimiento de 12,5 años, 749 participantes sufrieron un ictus. Estas personas tendían a ser significativamente mayores, varones, fumadores habituales y diabéticos. También pesaban más, tenían presión arterial más alta y niveles más bajos de colesterol "bueno", todos ellos factores de riesgo conocidos de accidente cerebrovascular.
En total, se incluyeron 118 indicadores vasculares medibles de la retina, de los cuales 29 se asociaron significativamente con el riesgo de sufrir un primer accidente cerebrovascular después de ajustar los factores de riesgo tradicionales. Más de la mitad (17) eran indicadores de densidad; 8 pertenecían a la categoría de complejidad; 3 eran indicadores de calibre; y 1 pertenecía a la categoría de torsión.
Cada cambio en los indicadores de densidad se asoció con un aumento del riesgo de accidente cerebrovascular del 10-19%, mientras que cambios similares en los indicadores de calibre se asociaron con un aumento del riesgo del 10-14%. Cada disminución en los indicadores de complejidad y torsión se asoció con un aumento del riesgo de 10,5-19,5%.
Los resultados mostraron que esta 'huella vascular' de la retina, incluso cuando se combina solo con la edad y el sexo, fue tan buena como el uso de los factores de riesgo tradicionales por sí solos para predecir el riesgo futuro de accidente cerebrovascular.
Se trata de un estudio observacional, por lo que no se pueden sacar conclusiones firmes sobre la relación causa-efecto. Además, los investigadores reconocen que los resultados pueden no ser aplicables a las distintas etnias, ya que la mayoría de los participantes del Biobanco del Reino Unido son blancos. Tampoco pudieron evaluar el riesgo asociado con los diferentes tipos de accidente cerebrovascular.
Sin embargo, los investigadores concluyen que "dado que la edad y el sexo están fácilmente disponibles, y los parámetros de la retina se pueden obtener mediante fotografías de rutina del fondo de ojo, este modelo presenta un enfoque práctico y de fácil implementación para la evaluación del riesgo de accidente cerebrovascular, en particular para la atención primaria de salud y los entornos de bajos recursos".
