MADRID, 30 May. (EUROPA PRESS) - Un estudio reciente ha introducido un método novedoso que combina la nanoinformática y el aprendizaje automático para predecir con precisión el comportamiento de las células cancerosas, lo que permite la identificación de subpoblaciones de células con características distintas, como la sensibilidad a los medicamentos y el potencial metastásico. Esta investigación de la Universidad Hebrea de Jerusalén (Israel), publicada en 'Science Advances', podría transformar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer, mejorando la medicina personalizada al facilitar pruebas rápidas y precisas del comportamiento de las células cancerosas a partir de biopsias de pacientes y potencialmente conduciendo al desarrollo de nuevas pruebas clínicas para monitorear la progresión de la enfermedad y la efectividad del tratamiento.
