MADRID 28 Jun. (EUROPA PRESS) -
La Fundación Instituto Roche otorgará cuatro becas con un valor del 80 por ciento del coste de la matrícula de la VIII edición del máster en Bioinformática y Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión y Salud, un título propio de la Escuela Nacional de Sanidad del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), estimadas en 5.600 euros cada una. Es la sexta edición de su convocatoria de ayudas a la formación en el área de Ciencia de Datos en Medicina Personalizada de Precisión.
El máster está organizado conjuntamente por el Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Sociedad Española de Biotecnología (SEBiot) y cuenta con la colaboración de la Fundación Instituto Roche.
El gran volumen de datos generados en el ámbito de la salud, y la necesidad de una buena gestión y análisis de los mismos, ha provocado una alta demanda en profesionales formados en Informática Biomédica. Esta área de conocimiento se centra en el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos y herramientas computacionales para gestionar y analizar grandes volúmenes de datos biológicos y clínicos, incluyendo la secuenciación de genomas, análisis de imágenes médicas, así como la integración de diversos tipos de datos ómicos (como genómicos, transcriptómicos, proteómicos, y metabolómicos).
La doctora Fátima Al-Shahrour, co-directora del máster y Jefa de la Unidad de Bioinformática del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO), ha subrayado el gran interés en Bioinformática e IA que se ha generado entre los profesionales sanitarios y científicos, "siendo necesario incorporar profesionales que, además de conocimientos biomédicos y clínicos, tengan habilidades en programación, bioinformática, ciencia de datos, ingeniería e IA". Asimismo, recalca que "el número de nuevos profesionales formados y cualificados en estas áreas dentro del contexto sanitario del SNS es todavía muy limitado".
En palabras del doctor Alfonso Valencia, co-director del máster, profesor de Investigación ICREA y director del Departamento de Ciencias de la Vida del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), "es necesario formar profesionales capaces de adaptarse a los cambios y colaborar en entornos clínicos, con conocimientos sobre el modo de usar la gran cantidad de datos existentes, así como las tecnologías emergentes".
Por su parte, la doctora Al-Shahrour incide en el aumento en el desarrollo de herramientas basadas en Inteligencia Artificial para su aplicación en la salud y la investigación durante los últimos años. "Estas herramientas son muy prometedoras para desarrollar la Medicina Personalizada de Precisión y ya están comenzando a tener aplicaciones importantes en áreas como el análisis de imagen médica y el apoyo a la toma de decisiones clínicas asistido por Inteligencia Artificial", explica.
Las bases y el formulario para la solicitud de las becas están disponibles en la web de la Fundación Instituto Roche y se podrán presentar solicitudes hasta el próximo 10 de julio de 2024. El máster está dirigido a todas aquellas personas que tengan interés y ganas de aprender Bioinformática aplicada al escenario clínico, con preferencia por licenciados o graduados en Medicina, Informática y otras ingenierías, Biología, Biotecnología, Química y Bioquímica, Farmacia, Matemáticas, Estadística y Física; por lo que las personas interesadas deben enviar la documentación al siguiente correo electrónico: 'becacienciadedatos@institutoroche.es'.
Una comisión mixta, compuesta por una persona del Comité Científico del máster, un miembro de la Dirección del Máster, un responsable de la Fundación Instituto Roche y dos profesionales externos con experiencia en el campo de la Medicina Personalizada de Precisión y la Bioinformática, será la encargada de evaluar las solicitudes.
Otorgarán las becas de acuerdo a los siguientes criterios: valoración de los méritos curriculares del candidato (estudios realizados, expediente académico, experiencia laboral, nivel de inglés, cursos complementarios de interés para el Máster). También se valorará que el candidato desarrolle labores en instituciones público/privadas de investigación y/o académicas en España o vinculadas al Sistema Nacional de Salud (hasta 40 puntos). La valoración de la dificultad económica para financiar la matrícula del máster ocupa hasta 60 puntos.
